作者：資訊 / 來源：PlatON

自動化測試泛指使用程序或工具來代替人工的測試方式。相比人工測試，自動化測試準確度更高，且具有高可復用性，對保障產品質量、縮短測試時間有極大作用。本文將分為兩部分介紹 PlatON 開展自動化測試的思路與技術實踐。

為什么做自動化測試

在 PlatON 的世界中，存在著各種狀態，如：質押狀態、鎖倉狀態、提案狀態等。其中，節點的質押狀態就分為猶豫期、鎖定期、凍結期三種，當某個賬戶對節點進行質押、解質押后，這些狀態就開始隨著 PlatON 塊高增長而發生自動變化。在人工測試時，測試人員很難把握好其變化的時間，一旦出現失誤，就會導致環境不符合測試要求，只能重新開始測試。

自動化測試把人工測試時難以把握的狀態變化，交給測試代碼來負責。測試人員編寫好自動化測試程序，這些程序按照代碼邏輯，可以方便、精確地完成整個測試驗證。這很好地解決了人工測試的困境，同時，我們也可以享受自動化高復用性帶來的測試工作上的便利。

自動化測試的要點

在我們進行自動化測試前，需要通過對測試需求的延展和細化，來梳理出自動化測試的要點。有了這些要點，才能讓我們在建立測試框架時，不至于出現設計上的偏差。

PlatON 自動化測試包括以下三個要點：

支持分布式請求與檢查 -區塊鏈的分布式特性，決定了我們在進行測試時，也要做到分布式請求和分布式檢查。這體現在自動化測試上，就是能夠在任意節點發送交易，在任意節點校驗交易結果。

支持自由組裝交易 -我們測試 PlatON 時，主要是通過發送交易對其程序邏輯進行驗證。交易的類型、交易包含的數據不同時，打包該交易的程序邏輯也完全不同。自動化測試必須具備自由組裝交易的能力，才能夠更完善地構造測試場景，尤其是在模擬異常、作惡的測試場景時，該能力不可或缺。

支持自動化、自定義的部署鏈 -區塊鏈有不同的網絡結構模式，有節點的接入、退出，測試這些場景時，需要自動化測試能夠自定義的部署鏈。除此之外，在進行測試場景恢復的時候（執行完某一個測試場景，將場景恢復為初始狀態），遇到需要長時間等待的情況時，重新部署鏈將是更好的選擇。

自動化測試框架介紹

PlatON 自動化測試框架使用 Python 語言開發，基于 Pytest、PlatON SDK 實現，主要分為 Case、Lib、SDK 三層。

代碼詳情見 Github 倉庫：

https://github.com/PlatONnetwork/PlatON-Tests

框架設計圖

_ 框架詳細介紹_

1. Case

基于 Pytest 框架規則編寫的自動化測試用例。

2. Fixture

基于 Pytest 框架開發的 Fixture，用于支持測試用例開發，實現了自定義測試運行參數、構造測試環境、判斷環境是否滿足用例運行條件、獲取測試對象、用例前后置動作、使用鉤子拉取異常日志等功能。

在使用 Fixture 來獲取測試對象時，我們會將每個節點抽象化為一個 Client 對象，并返回所有 Client 對象列表給予用例使用，使得用例可以根據測試場景需要，自由進行分布式的交易請求和檢查。

我們定義了一批檢查環境的 Fixture，用于檢查當前鏈是否滿足某一類測試場景的運行條件。能夠滿足則運行該測試場景，不能滿足，則將鏈進行重新部署，然后基于重新部署的鏈運行該測試場景。我們以這種方式，來保證自動化測試可以持續運行。

3. Lib

Lib 作為測試用例的支持層，對接 Fixture，封裝了一些公共方法、測試工具、計算公式、配置信息等。其中 Client 類為 Lib 層的主類，它組裝了整個 Lib 層的對象，方便自動化測試代碼開發，并加入了 Env SDK 和 PlatON SDK 的主對象，以實現鏈環境部署、自定義交易發送的能力。

4. Env

PlatON 鏈部署代碼，將測試環境抽象為 Env、Server、Node 等類，使用 Supervisor 來進行 PlatON 節點的進程、日志管理。Env 支持多線程的方式，對鏈、對節點進行部署、修改、查詢、清理等操作。

5. SDK

PlatON SDK，提供了自由組裝和發送交易能力，當我們需要構造特殊的交易時，我們會直接深入到 SDK 層再進行構造。