作者：@PinkBrains_io / 來源
翻譯：白話區塊鏈
2023年，與AI相關的web3項目的資金激增，達到了3億美元。2024年，AI將成為最引人注目的話題。目前：
RDNR漲幅達840%
FET漲幅達650%
AGIX漲幅達610%
GRT漲幅達200%
現在，正是抓住下一個5-10倍機會的時候，以下是@BNLabs 對AI與加密貨幣的研究，希望給您提供一些探索新的AI項目領域的方法。
去年，人工智能領域受到了強烈的投資者關注。盡管一般行業的資金減少，但人工智能在美國初創企業融資中的份額增長了230%，達到了約26%。
這種增長發生在人工智能和非人工智能行業都面臨資金下滑的情況下。
此外，我們在2023年還目睹了在Web3融資中人工智能的爆炸性增長。2023年人工智能項目的融資達到了2.98億美元，是前7年總融資額的兩倍。接下來我們來看看AI和加密有哪些結合發展。
1、AI x DePIN
語言模型和人工智能依賴GPU進行計算，然而由于供應短缺，出現了問題。為了解決這個問題，去中心化網絡將計算能力直接提供給有需求的個體，形成了一個市場機制，供應商在其中獲得相應的獎勵：
@akashnet_
@rendernetwork
@gensynai
@Fetch_ai
@SingularityNET
AI框架：
@PaalMind 是一個使用自定義數據源和LLMs構建的先進AI生態系統。
@chainml_ 幫助公司利用下一代生成式人工智能構建和轉變產品。
2、AI x 零知識
智能合約缺乏適應性，但整合機器學習（ML）可以改善這一點。零知識機器學習（ZKML）將ML與零知識技術相結合，提供額外的安全性和透明度，使智能合約能夠利用區塊鏈與人工智能。
@UpshotHQ 的ZK Predictor與 @ModulusLabs 合作，是一場顛覆性的變革，利用ZK電路進行資產估值，實現以下用例：
• 由AI驅動的AMMs
• 在鏈上的指數基金
• 預測市場
• NFT的定價
@worldcoin 正在使用ZKML來升級WorldID的虹膜代碼，這是一個使用零知識證明的隱私保護的人格證明協議。
它允許個體進行加密聲明，而無需透露其身份。
@mindnetwork_xyz 是Web3的零知識層，專注于FHE（全同態加密）。該項目曾參與由 @BNLabs 主辦的孵化計劃S5，并獲得了 @chainlink 的BUILD計劃支持。
3、AI x 消費者dApps
通過利用人工智能，去中心化應用（dApps）使用戶從簡單的使用者轉變為積極的參與者。
@nfprompt 是一個AI用戶生成內容平臺，用戶可以使用AI系統創建內容。用戶輸入規則或約束，AI生成獨特且可擴展的內容。
AI整合改變了web3、游戲和Metaverse。@SleeplessAI_Lab 的游戲 "HIM" 和 "HER" 通過實際溝通和個性化體驗充分體現了這一點。
@XterioGames 是一家Web3游戲平臺和發行商，正在創新AI工具包，以搭建免費游戲（F2P）和在鏈上游戲之間的橋梁，由 @BNLabs 提供資金支持。
人工智能還將改變我們在DeFi中投資的方式。
@Mozaic_Fi 是由 @LayerZero_Labs 提供支持的人工智能優化的收益和流動性協議。
@AQTIS_IO 是由Quant-Tech和人工智能提供支持的智能流動性協議。
4、AI x 數據
準確的市場數據對于明智的投資決策至關重要。人工智能和機器學習被用來過濾噪音并提供準確的數據。
@bitsCrunch 是一個由人工智能驅動的NFT數據分析工具，用于檢測實時的虛擬交易并提供準確的數據。
@FlareNetworks 是一個專門用于數據采集的區塊鏈Layer 1。
隨著像RWAs和AI/ML應用這樣的對數據需求大的應用的興起，構建者們渴望一個可擴展、去中心化且安全的、專為數據優化的區塊鏈。這就是Flare發揮作用的地方。
@ArkhamIntel 是一個利用ULTRA AI技術的平臺，提供可視化和透明的鏈上數據，用于追蹤個體、投資基金和交易平臺。
@oraichain 的Layer 1被設計成通過中繼協議和橋梁將其AI服務引入其他區塊鏈。
去中心化平臺，如AI市場和數據市場，提供以下訪問：
• AI服務和API
• 用于測試案例和AI訓練的數據集
許多其他Web3人工智能項目在產品開發和社區建設方面表現也很出色的歡迎評論補充，注：本文不構成投資建議。
來源：https://twitter.com/PinkBrains_io/status/1745448878898659615