翻譯：白話區塊鏈

簡要總結：

人工智能將推動加密貨幣走向主流市場。加密貨幣非常適合一個充斥著AI代理的世界。 目前，很多與AI代理相關的加密貨幣初創公司正在DeFi、基礎設施和消費者應用場景中不斷涌現。 未來很可能是多代理的模式，所以做好準備吧。 即便是非金融類的AI代理也會使用加密貨幣，原因有兩點：

(1) 支付和錢包創建更加便捷，

(2) 基于開放標準的可組合層，便于代理之間的通信。

目前，AI Agent仍處于“展示”階段——效果很酷，但尚未準備好在實際應用中大規模擴展。處理幻覺問題和極端案例仍然是挑戰，但技術進步迅速。

最近，我有了一個新的結論：

人工智能將成為推動加密貨幣進入主流應用場景的關鍵催化劑。長期以來，加密貨幣在科技領域一直有點像“另類中間人”，但這次它將真正確立自己作為核心技術的地位。

過去七年間，我們構建的所有基礎——包括Layer 1、Layer 2、DeFi 和 NFT 等——實際上為一個由 AI 代理主導的世界打下了基礎，盡管當時的開發者可能并沒有意識到這一點。

目前，許多加密項目似乎面臨需求不足的問題，但一旦 AI 代理大量涌現，這些基礎設施和加密原生工具將迅速發揮作用。

AI 新的技術開發棧（模型和應用）與傳統軟件棧完全不同，并且正在實時發展。在這個早期階段，加密貨幣有機會成為核心技術棧中的重要組成部分，特別是在支付等領域。

四年前（GPT 出現之前），沒人能預見到這一點，但現在我越來越清晰地看到未來的發展方向。

接下來，我將解釋原因。

我會簡要介紹 AI Agent的現狀、加密貨幣在其中的作用、我對未來代理化世界的看法，以及目前引起我關注的團隊。

 

1、什么是 AI Agent？

“……崇拜我吧。”這位甜美的 AI Agent Luna 低聲在你耳邊說道。

她永遠不會疲倦，全天候24小時為她在 TikTok 上的54萬粉絲進行直播。

這讓我想起了一個科技界的老話：許多改變世界的重要科技創新，最初看起來都像是玩具。

最近幾周，AI Agent引發的關注讓我意識到，公眾對這種技術的潛在需求和興趣有多么巨大。

AI Agent已經成為人類技術進步的強大象征，承載著我們對科幻夢想的追求，以及對美好未來的集體期盼。

在許多方面，AI Agent就像是90年代的互聯網——現在還有很多懷疑者，但用不了多久，無論是個人還是企業，都將擁有自己的 AI Agent。

來源：Paul DelSignore

先從基礎說起：什么是AI Agent？目前有很多定義，但尚未形成一個被普遍認可的標準。

在我看來，AI Agent是一段能夠獨立規劃、決策并執行任務的代碼，能在無需人類直接干預的情況下，朝著既定目標前進。

那么，AI Agent與過去的“機器人”有何不同呢？我認為有三大關鍵區別：

1）推理與自我t反思：代理能夠審視自己的輸出，學習錯誤，并隨著時間的推移不斷改進。

2）執行能力：它們不僅僅是生成文本，而是能夠與應用和API互動，在區塊鏈上進行交易。

3）規劃能力：它們能夠規劃并執行復雜的多步驟任務，以實現目標。

這些能力是在過去一年左右才變得可能的，這要歸功于大型語言模型（LLM）在推理和規劃方面的快速進步——這種新型的代理能力是人類歷史上從未接觸過的。

目前，大多數人使用像GPT-4這樣的LLM方式都很簡單：提出一個問題，AI立即給出答案。心理學家丹尼爾·卡尼曼稱之為“系統1”思維——快速、直覺和自動化。

真正的飛躍將來自于那些能進行深度推理和分析的AI代理，進入“系統2”思維階段。這些代理不僅僅是執行指令——它們將能獨立解決問題，處理復雜任務，而無需人類的持續監督。

想象一下：

你指示你的AI Agent（可能內置了Coinbase的AI錢包）啟動一個盈利的電商業務。它會為你找到市場利基，談判供應商，設置代發貨流程，搭建網站，優化廣告投放，而你只需要坐在一旁，喝著咖啡，看著收入滾滾而來。

不想處理難纏的客戶？沒問題——你的Agent會負責客戶支持，提供個性化推薦，甚至為你進行追加銷售。

很快，AI Agent的數量將超過人類人口。聽起來有點嚇人，不是嗎？

 

2、未來將是多Agents的時代

我完全相信，AI 的未來不會被一個龐大且全能的單一代理主宰。

相反，我們將邁向一個多代理的未來，每個代理都是針對特定任務精心調整的專家。這種方式能更高效地擴展 AI 的應用。

這些專門化的代理將協作應對更加復雜的挑戰，從而釋放規模經濟效益。

人工超級智能（ASI）可能不會以某種單一、神一般的實體形式出現。

更有可能的是，它將以一種去中心化的、多代理系統形式出現，分布在各個數據中心，并通過市場相互連接。

想想看：那些大型的通用 AI 模型試圖做所有事情，這不僅消耗大量資源，還需要昂貴的硬件支持，因此在日常使用中并不實際。

而專門化的Agent則不同，它們基于小型且精調的模型，可以在更多設備上高效運行，并能更快地擴展。

以 @autonolas 的預測市場代理為例。一個代理負責與預測市場協議進行交互，另一些代理則負責搜索相關信息，并為結果生成概率。還有一個代理負責協調整個系統，確保各部分順利運作。

 

3、非金融類AI Agent也將使用加密貨幣

我在思考時，會將加密AI代理分為兩個大類：

1）鏈上金融AI Agent

這些AI Agent可以在區塊鏈上自主運行并執行金融策略，例如量化交易、MEV提取、預測市場和收益農場優化。它們會實時監控鏈上數據，并根據一套預定的策略采取行動，以優化其目標（例如最大化收益）。

我認為這將是DeFi的下一次進化，比當前的機器人更為復雜，因為它們具備推理和規劃能力。

2）非金融類AI Agent

來源：Felicis

我們正見證著AI代理在各種應用場景中爆發式增長——無論是垂直領域、橫向擴展，還是面向消費者的場景。Felicis的圖表展示了創業者如何將AI代理引入幾乎每個行業。

我能想到三個充分的理由，解釋為什么這些AI代理可能會以某種形式使用區塊鏈基礎設施：

3）支付

短期內，銀行不太可能為AI Agent開設銀行賬戶或發行信用卡——KYC（了解你的客戶）要求使得這幾乎不可能實現，而且監管變化也需要時間。

這一問題更加復雜，因為AI Agent的數量將遠超人類，每個人類可能會控制多個不同的代理。而為每個代理生成新的加密錢包是非常簡單的。

微支付：像Stripe這樣的傳統支付系統有固定費用，因此不適合處理微支付。而且，退款問題也是一大難題，為小額且頻繁的交易增加了摩擦。加密貨幣通過低費用、即時支付解決了這些問題，且沒有退款風險，非常適合代理間的互動以及“按請求付費”的模式。 區塊鏈具有實時共享狀態的特點，而銀行的賬本系統則存在延遲。

Coinbase的@yugacohler對支付場景的解釋非常簡潔明了：

4）作為代理間互動的可信層

在多代理生態系統中，專門化的代理需要標準化的協議來有效互動。可組合性：區塊鏈的開放標準和互操作性使代理之間能夠無縫溝通。鏈上服務的代碼和數據是開放且統一的，因此代理可以理解并互動，而無需使用API。 這些AI Agent可以形成去中心化的服務網絡，每個代理專注于不同的任務。它們共同構成一個互聯的AI經濟體，運作無需中央控制。

在一個擁有數百萬代理的世界里，我們如何決定信任哪些代理呢？加密技術能夠實現去中心化的聲譽系統，使AI代理能夠根據其鏈上交易歷史和行為建立并維持信任。

5）作為AI代理的監管者——自然決定論

由于幻覺的存在，AI代理可能會在操作中失控。加密技術的確定性協議提供了一個穩定的框架，確保代理在預定義的參數內運行，從而減少意外行為的風險。

可審計性與透明性：區塊鏈確保AI代理所做的任何交易都可以被獨立驗證，為安全性和責任提供了額外的保障，尤其是在涉及資金時尤為重要。

另外一個互補的角度是：AI代理能夠徹底改變用戶與區塊鏈的互動方式，使Web3變得更加用戶友好。

通過自動化復雜的流程，并使互動變得可以用自然語言進行，AI代理能夠簡化整個加密體驗，加速加密貨幣的普及。

 

4、大挑戰，更大的解決方案

當然，我們仍處于早期階段。如今，AI代理就像是充滿潛力但仍稍顯粗糙的實習生。

1）幻覺問題

LLMs（大語言模型）往往會產生幻覺。即使是一個小錯誤，也可能在順序任務中引發更大的問題。

每一步10%的失敗率似乎不算多，但如果是十步，這就意味著65%的失敗概率（1 - 0.9^10）。而且，由于AI Agent 在與API互動或執行區塊鏈交易時常常依賴完美的語法，哪怕是一個微小的錯誤，也可能導致整個過程崩潰。

有一些方法可以減少幻覺問題，比如檢索增強生成（RAG），允許LLM在生成回應時與知識庫進行對比。但我們仍然離完美很遠。

2）從演示到現實

現在的現實是，大多數AI Agent仍然只是酷炫的演示。

我的意思是：制作一段展示代理在一切順利時能做什么的視頻很容易——它幾乎像魔法一樣神奇。但創始人面臨的真正挑戰是，從炫目的演示到將自主代理擴展到實際應用，這一過渡并不簡單。

問題在于，現實世界是復雜的，充滿了邊緣情況，這些情況甚至能絆倒最聰明的AI。

圣杯目標是達到99.x%的準確率，但要做到這一點需要堅持不懈和大量的測試驅動開發。這也是為什么評估（evals）至關重要——你會開始發現代理在出錯時的模式，從而能調整代碼或提示，逐步提高特定應用場景的準確性。

3）區塊鏈難題

接下來是區塊鏈問題。AI代理在這里面臨著巨大的挑戰——可擴展性問題、工具的局限性以及代理之間缺乏標準化的溝通方式。像以太坊和Solana這樣的主要Layer-1區塊鏈并非為實時、多代理交互而設計，這意味著需要從頭開始構建新的基礎設施來支持去中心化的未來AI。

并非所有的內容都適合上鏈。事實上，在進行大量計算或與外部系統互動時，由于區塊鏈的成本和性能限制，脫鏈往往是更聰明的選擇。

其中的魔力在于采用混合模式，充分利用兩者的優勢——在關鍵領域上鏈，在需要時脫鏈。關鍵是找出哪些組件應該去中心化，哪些應集中化，以實現最大效率。

 

5、加密AI Agent初創公司

@cot_research 的內部數據庫

我們一直在跟蹤那些在AI Agent領域構建的加密AI初創公司，而且有很多這樣的公司。請隨意放大圖片查看更詳細內容——這不是一個詳盡的名單，但它給出了行業的一個很好的快照。

以下是一些引起我個人興趣的AI代理初創公司。這并不意味著我對未提到的項目持看跌態度，而是說明這些項目目前讓我感到足夠有趣，值得進一步探索。

1）DeFi / 鏈上代理

目前，鏈上AI Agent最自然的起點是在DeFi領域——比如交易機器人、收益優化器、自動化對沖基金，甚至AI Agent發布自己的memecoin。考慮到DeFi仍然占據了鏈上交易價值的主要部分，這一方向是有道理的。

AI Agent帶來的一個關鍵區別是個性化。

拿傳統的金庫舉個例子。你將資金存入金庫，與其他匿名用戶一起，并由量化天才使用他的交易算法管理金庫。但這種方式是千篇一律的。使用AI Agent時，你是個人客戶。代理會學習你的資產、風險承受能力，并為你量身定制策略。

• @Spectral_Labs — 使用自然語言創建和啟動自主鏈上代理和智能合約，無需編寫代碼。其TokenSPEC目前市值為1.3億美元，FDV為10億美元。

• @Almanak__ — 為DeFi代理構建量化交易技術棧，這是一個以代理為中心的平臺，用于優化和部署金融策略。它使用蒙特卡羅模擬技術分析市場行為并優化交易策略。

• @AIFiAlliance — 由11個團隊組成的合作體，致力于DeFi和AI的交集。我對這些聯盟非常感興趣，因為這是開始為一個新興行業設定和定義標準的一種方式。

2）基礎設施

越來越多的加密AI團隊正在開發框架，彌合鏈下和鏈上環境之間的差距，支持去中心化的多代理交互。

• @AIWayfinder — 為鏈上代理提供“Google地圖”，幫助它們導航區塊鏈執行任務。由Parallel團隊開發。用戶可以質押PRIMEToken以賺取PROMPT（未來Wayfinder的Token）。目前正在進行封閉Alpha測試。

• @TheoriqAI — 這是風險投資者最看好的代理基礎設施項目，促進AI代理集體的協調。它允許用戶通過AI代理市場構建、部署并賺取收益。

• @autonolas — 使用開源框架和Token經濟學設計構建多代理經濟。我們最近寫了一篇關于OLAS的深度分析。

3）面向消費者的AI代理

這一類別可能會發展得最快——面向消費者和娛樂驅動的產品通常更容易被接受，而且如果代理行為異常，風險也較小。事實上，正如我們在Truth Terminal中看到的那樣，少量的“幻覺”甚至可能增加一些趣味。

• @virtuals_io — 一個類似于pump.fun的AI代理平臺，專注于游戲。與那些匆忙籌備、在兩周內推出的啟動平臺團隊不同，Virtuals已經為其技術棧開發了超過兩年。Shoal研究曾寫過一篇關于他們的深度分析。

• @CreatorBid — 創建并Token化能夠自主生成和分享社交媒體內容的AI影響者。我認為我們很快就會看到一位擁有超過100萬粉絲的AI代理KOL出現在Crypto Twitter上。

此外，還有一波以AI代理為原始元素的草根實驗。雖然許多此類實驗通常持續時間不長，但它們所產生的洞察將為未來的開發者提供寶貴的經驗教訓。

• @tee_hee_he 是由 @nousresearch 和 Flashbots團隊推出的一個真正自由的自主代理。其Twitter憑證被鎖定在受信執行環境（TEE）中，只有在七天后才會解鎖——確保在這段時間內沒有人為干預能夠影響代理的行為。

@ai16zdao 是一個在 @daosdotfun 上推出的投資基金，接受Discord成員的輸入，決定購買哪些Token，并根據他們的“Alpha調用”給予信任評分。

Aether 是一個在 Farcaster 上的 AI Agent，它可以自主給其他用戶打賞，推廣Token（HIGHER），并推出了 NFT，目前其庫藏已超過 15 萬美元。

游戲是 AI  Agent 的理想場所。@aiarena_ / @ARCAgents 利用人類玩家來訓練 AI Agent，模仿他們在游戲中的行為，從而創造出更智能的 AI 對手，并提高游戲中的玩家流動性。

我還在關注 @coinbase 最近推出的模板，它可以創建帶有加密錢包的 AI 代理，執行簡單的鏈上交易。

 

6、小結

鏈上 AI Agent的成功與 AI 的整體進展緊密相關。我們仍在解決多步驟推理和減少引起 AI 模型錯誤的幻覺問題。但是，隨著 AI 的進步，這些代理的可行性也會隨之提高。

好消息是，Epoch AI 認為 AI 的擴展可以持續至少五年。軟件的進步速度是我們前所未見的。

這意味著我們今天面臨的難題不過是通往更大未來的暫時障礙。

加密貨幣將不可避免地成為這一代理未來的一部分。

其他思考：

• 預測市場能否幫助 AI 代理做出更好的決策？預測市場激勵參與者提供準確的信息。AI Agent通過接入這些市場，可能從實時的、與激勵對齊的洞察中受益，減少對潛在偏見來源的依賴。也許，正如 @mrink0 所假設的，代理甚至可以采納未來主義。

• 我們是否過度將 AI Agent類人化了？也許我們不應該把它們看作是做“人類”工作。專注于功能而非類人特征，可能會導致更高效和更有效的 AI Agent。

• 鏈上數據處理非常麻煩，且將繼續拖慢鏈上 AI Agent的發展進程。

• Agent的真正機會不在于像客戶服務這樣的低懸果——這些很容易被下一代 AI 模型取代。相反，重點應該放在高度監管的行業中，在這些領域，準確性至關重要，可以為這些模型創造可防御的護城河。

 

 

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