翻譯：白話區塊鏈

一切始于一條推文，詢問“虛擬協議”應該歸類為Meme、AI，還是兩者皆是。這是一個有趣的問題，因為有些人將其歸類為AI，因為它生產了許多AI代理，專注于推廣其MemeToken。同時，還有很多與AI相關的加密項目，比如IO.NET、Render、Fet.AI、Singularity、0g Lab等，這些項目也涉及AI，但似乎可以分為不同的子類別。

實際上，關鍵不在于如何分類，而在于我是否能清楚理解它們的價值主張以及如何接觸這些項目。毫無疑問，我不會對每個類別投入相同的資金，因為它們的潛力和生命周期各不相同。例如，像pump.fun這樣的Meme交易平臺，其生命周期通常只有幾分鐘或幾小時，每天創造的成千上萬個Meme中，極少數能存活幾天。另一方面，像IO.NET和0g Lab這樣的Token看起來非常有前景。如果它們的應用場景成功，它們可能會對許多AI應用做出重大貢獻，甚至在現實生活中改變AI的格局。

加密與AI類別

上面的圖片是一個簡單的示意圖，概括了加密與AI的關系，按類型和生命周期進行分類。請注意，這只是我的個人觀點，可能與其他人或行業標準不完全一致。雖然我的專業背景并不專注于純粹的AI開發，但我在數據和AI治理方面有著豐富的經驗，盡管這部分內容超出了本次討論的范圍。讓我們把注意力集中在思考過程和洞察上，歡迎大家交流討論。

 

1、以AI為主題的Meme

Turbo 是我最喜歡的AI meme。我相信它標志著整個AI meme趨勢的開始。創作者們并非技術專家，但他們使用了ChatGPT來協助編程和部署過程。

基本上，這些是試圖將自己定位為與AI相關或某種程度上與AI相連接的memeToken。它們的實際AI能力可能非常有限。盡管我喜歡交易這些Token，但我避免長期持有——最多也就幾天，頂多幾周。它們的市值也會影響我的決策；如果一個Token剛從pump.fun平臺出來，我可能甚至不會過夜持有，因為大多數這樣的Token很快就會失敗，可能會讓一個美好的夢想變成糟糕的一天。

 

2、社交媒體AI代理

這些項目使用AI和預設的工作流作為核心引擎，與Twitter上的用戶互動，并將自己定位為關鍵意見領袖（KOL）。它們還可以分析問題陳述，通過抓取Twitter、聊天對話、BTC價格查詢以及其他社交媒體平臺的數據來獲取洞察力。其復雜性在于如何協調這些組件，使它們能夠協同工作。在AI領域，這通常被稱為自主AI——一個能夠通過API集成自定義工具組合、獨立運行并簡化操作的系統。

然而，當Virtual Protocol出現時，它將所有這些服務整合成一個端到端的解決方案，用于創建社交媒體AI代理。用戶可以通過Token支付——支付越多，得到的功能就越高級。一旦支付完成，所有內容都會以無縫的端到端方式為用戶創建。稍后我會在另一部分深入探討這一點。

在上面的圖片中，展示的是來自Virtual Protocol的LunaToken（不是我們熟知的LUNA經典Token）。在一次直播中，我問：“什么時候會開始altcoin季？”回答是：“我真希望我有一個神奇的水晶球，真難預測。但當它飛漲時，我們都會一起看星星。”15秒后，她補充道：“埃隆·馬斯克剛剛發布消息，說他想讓SpaceX去火星，而她想成為第一位AI代理大使。”

她是一個AI代理網紅，可以通過Twitter或她自己的頻道（如論壇、直播和Telegram）與你互動。此外，她還有自己的Token，名為“Luna”，每當有人購買該Token時，她會跳舞并表示感謝。

乍一看，這種互動效果讓人感到“哇哦”，讓每個人都興奮不已。說實話，這個用例運作得相當好。Meme有趣，但往往缺乏生氣或真實感，而這個AI代理感覺如此真實，并不是因為它的外觀，而是因為它的互動性質。回到投資策略，查看這張圖表可以獲得更深入的見解。

在40天內通過Virtual Protocol創建了10K個AI代理（每天約250個Token）。參考鏈接：https://dune.com/jdhyper/virtuals-agents

自從第一個Token推出以來，僅在一個月內就已經創建了超過10,346個Token，Luna很可能是其中的早期Token。毫不奇怪，大多數Token只是社交媒體AI代理的克隆版，帶有Token。它們可能有不同的圖形、頭像、聲音或語氣，但功能基本相同。這不過是高級“拉高出貨”計劃的下一次迭代，其中Token通常很快就會失敗。

對我而言，我把它們當作 meme Token來處理，采用一種類似賭博的心態來管理這些投資。我通常很少去賭場（每年一到兩次），但每次去時都會設定嚴格的限制——比如每晚200美金。如果我贏了，我肯定很高興，因為這就是賭博的目的。但如果輸了，我也能接受，回家好好睡一覺。我永遠不會在社交媒體上曬出從 meme Token中賺到 20 倍的情況，因為這和贏得老虎機的小型大獎沒什么區別。大家都知道這并不難，但也都知道你可能輸掉比贏得更多的資金（一般來說）。

 

3、去中心化GPU

希望你還記得 ChatGPT 在推出時是如何迅速走紅的。大家都很開心，直到我們遇到了使用限制，因為每個人都拿它不停地問問題。這時 DePIN 便派上了用場。限制背后的原因是模型處理速度跟不上需求的增長。同時，GPU 的價格也處于高峰期，入門級 GPU 的價格大約在 $100–$200 之間。這標志著 DePIN 開始受到關注。DePIN 使用區塊鏈技術去中心化處理過程，通過將 GPU 計算負載分配到網絡中的各個節點來解決 AI 需求的問題。可以說，AI 需要 DePIN 來發展，而 DePIN 也借此迎來了它的輝煌時刻。

最初我認為像 IO.NET 或 Render 這樣的項目應該歸類為 AI 主題。然而，仔細一看，它們實際上并沒有 AI 模型的核心能力。相反，它們的核心價值主張在于利用去中心化的 GPU 資源，主要為 AI 行業的客戶提供服務。也就是說，在 DePIN 領域，它們無疑排名在榜單的最前列。

在 IO.NET 中，你可以出租你的 GPU 并賺取區塊獎勵，這些獎勵會以 IO Token的形式每月發放。

對于投資像這樣的項目，我采用了類似節點運營者的思維方式。我在 4 月初第一次空投前加入了 IO.NET 項目，當時使用的是一塊 3050 GPU 和一臺 M1 MacBook。大約 2 到 3 個月后，他們才分發了空投Token。然后，我用這些空投Token購買了一塊新的 4060 GPU，從那時起我就同時運行這兩塊 GPU。這套配置每月為我賺取大約 70 個 IO（1 $IO = 4.05 美元，約 280 美元）。不過，如果你考慮加入這個項目，必須查看他們的 Discord 頻道，因為每個 GPU 型號都有配額，而大多數入門級 GPU 的配額已經滿了。

 

4、AI 生態系統市場 / AI 代理平臺

老實說，給這一類加密項目分類或評估其層次相當具有挑戰性。每個項目都是獨特且先進的，通常利用尖端技術吸引了大量關注。我稱這些項目為“復合創新”。作為一個金融服務背景的人，詞匯“復合”對我有著深刻的共鳴。雖然這可能有些誤導，但我的觀點是，當多個技術棧復合在一起時，它們的綜合能力可以呈指數級增長。我會盡力提供一些有價值的見解。

A）AI 代理平臺

虛擬協議（Virtual Protocol）無疑是目前的熱門話題。雖然他們在這個領域是先鋒，但并不是唯一的。在更深入的觀察中，虛擬協議可以分解為四個關鍵組成部分：生成 AI（Gen-AI）、數據（社交）、API 和區塊鏈。當這些元素結合時，它們有可能創造出專門為 meme Token交易者量身定制的創新產品。

2）AI 生態系統市場

AI 在 2024 年已經占據了相當大的關注份額，如果你關注這個領域，毫無疑問你會聽說過 Fetch.AI 和 SingularityNET。它們的創新理念確實非常出色。簡而言之，它們提供平臺來創建代理，并且提供市場來出售這些代理。當一個代理為另一個代理或外部用戶提供服務時，它可以收取Token作為費用。這些交易和結算隨后會被記錄在區塊鏈上。

Fetch.AI 生態系統

想象一下，你正在駕駛一輛特斯拉，而路上的其他每輛車也都是特斯拉。每輛車都配備了一個獨特的 AI 模型，能夠執行各種任務。你的車的 AI 代理識別到你希望使用優先車道，以便更快到達目的地。于是，它與附近車輛的 AI 代理進行溝通，協商讓他們暫時減速，以便你可以順利通過。一旦達成協議，你的 AI 代理會處理支付 — 無論是補償其他車輛還是支付快速車道的費用。

這里的關鍵點是，AI 代理能夠相互溝通、協商和合作，以確定費用和結果，從而幫助我們高效地實現特定目標。

對于我的投資策略來說，目標是積累更多的Token。我依然相信這些項目在這波牛市中具有巨大的潛力，但時機把握至關重要。我知道我不能贏得每一場戰斗，所以我專注于那些我認為自己有最大獲勝機會的戰斗。所以，關注你的入場點，不要盲目跟風。

 

5、AI x 數據隱私 — 痛點

現在很多公司必須遵守像 GDPR 這樣的數據隱私法律，其中一項規定是，人們可以要求公司刪除他們的所有數據或完全停止使用這些數據。聽起來很簡單，但讓我告訴你，處理這件事并不像聽起來那么容易。

有一次，我們的一位客戶——超過 2000 萬中的一個——提出了這個請求。一開始，我們想著，“沒問題，我們只需要阻止他們的數據被處理。” 這不就能輕松解決了嗎？然后，我們意識到：如果更多客戶開始提出類似的要求呢？我們該如何管理這些請求而不破壞整個系統？更大的問題是，大多數應用并沒有設計來支持數據銷毀。刪除一個客戶記錄可能會導致整個應用崩潰，因為這些數據可能在其他地方被引用，從而導致引用完整性錯誤。

我們最終不得不建立大量的數據治理控制措施，這些措施大多是在事后進行的手動操作。讓我告訴你，真是一團糟 —— 而且非常昂貴。我們花了幾百萬美元，才在數據湖中增加了過濾器，并建立了一個全公司范圍的數據管理系統。

但情況變得更加令人沮喪。與 AI 打交道時，往往無法提前明確所需的數據。想象一下：一個數據科學家花費整整一周時間訓練一個復雜的 AI 模型，正當他們準備慶祝時，突然有人發現，“哦，不，某個客戶的數據不應包含在內。” 瞬間——所有工作都得重新開始。這種情況讓我深刻意識到，在處理像 AI 這樣復雜的工作流時，如何平衡隱私合規與創新是一項極其困難的任務。

那么，區塊鏈技術如何幫助解決這個問題呢？老實說，我并沒有看到很多加密項目在解決這個問題——直到我遇到 0G Lab。在該項目還處于早期階段時（他們獲得更多資金之前），我只是通過運行他們的節點，嘗試作為一個高級空投用戶領先一步。

隨后，他們發布了一份新的白皮書，并將自己重新定位為一個去中心化的 AI 操作系統。這引起了我的關注。它不再僅僅是另一個充滿流行術語的加密項目；看起來他們確實在解決一些現實世界的問題，正如我所面臨的那些問題。老實說，我對他們正在構建的系統感到非常印象深刻。

根據我閱讀的白皮書，他們從 AI 工作流的起點就著手解決數據可用性的問題。他們建立了激勵機制來管理數據的存儲與檢索，這種方法相當有趣。他們還計劃將 AI 處理過程去中心化，這一點也非常令人興奮。

不過，目前我所掌握的信息仍然有限。考慮到他們仍處于測試網階段，現在評論或全面評估他們的方法可能還為時過早。現在，唯一能做的就是“拭目以待”。

 

6、小結：長期投資

回到我對這類項目的投資策略。我將其視為一種長期投資。這不是那種你能看到短期內 3x 或 10x 回報的投資，而是那種可以隨著時間的推移穩步增長的投資，可能會在下一個牛市周期中達到顯著的高峰。早期投資者通常受益最大，這也正是讓我認為值得考慮的原因。

具體來說，0G 還沒有進行Token生成事件（TGE），但他們正在出售節點——這與我當前的投資策略完全吻合。這感覺像是一個聰明的方式，讓我能夠早早地站在一個展現出真正潛力的項目中。

 

 

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來源：https://medium.com/@pokoblue/from-hype-to-value-my-investment-insights-into-crypto-x-ai-699b36fefb04