作者：資訊 / 來源：PlatON

自動化測試泛指使用程序或工具來代替人工的測試方式。相比人工測試，自動化測試準確度更高，且具有高可復用性，對保障產品質量、縮短測試時間有極大作用。本文分為兩部分介紹 PlatON 開展自動化測試的思路與技術實踐。本篇將介紹 PlatON 多層面的自動化測試。

多層面的自動化測試

上篇的內容都是圍繞 PlatON 網絡自動化測試展開，而基于隱私 AI 計算網絡衍生的周邊產品，如區塊鏈瀏覽器 PlatScan、區塊鏈錢包 ATON 等，我們也需要對其進行自動化測試。

對于 PlaON 網絡，我們主要是調用節點的 RPC 接口來進行自動化測試。而對于周邊產品，其涉及的測試范圍更加寬泛，涵蓋了 UI、接口、數據庫等多個測試層面。我們要建立完善的自動化測試，就需要從各個層面，以不同的視角進行切入，來開展分層自動化測試。

** 分層測試原則
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那么，怎么開展分層自動化測試，又要怎么避免因為存在多個測試層面而導致重復測試相同場景呢？我們梳理了三點分層自動化測試原則：

明確主層：根據業務側重點，選擇 UI、接口等某一個層面作為主層，自動化測試場景傾向于在主層去實現測試。

各層互補：除了主層外，其他層面做為主層的輔助層，用于補充主層的不足。當接口層作為主層時，UI 層就傾向于做 UI 的校驗，業務邏輯在接口層進行測試。

多層結合：在檢驗業務流程的時候，自動化用例應實現端到端的測試，在多個層面進行檢查，實現全視角覆蓋。每個層面都應該擁有自己的 Case、Fixture 和 Lib，多個層面之間，通過 Fixture 來實現銜接。

自動化測試的應用

PlatON 的自動化測試，涵蓋了 2000 余個測試場景，對黑盒測試場景的覆蓋率達到了 90%。同時，我們把自動化測試加入到了持續集成的過程中，與研發工作流程相結合，為冒煙測試、迭代測試、版本發布測試工作，貢獻了一份獨有的力量。