翻譯：白話區塊鏈

在數字時代，計算能力是技術進步的基礎，它通過內存、處理器速度和處理器數量來定義計算機執行操作的能力。這種能力決定了設備在執行任務時的效率，以及它處理多個進程的能力，影響著性能和成本。隨著人工智能和深度學習模型的普及，對增加計算能力的需求也隨之增加，尤其是對圖形處理單元（GPU）的需求，導致全球供應短缺。

中央處理器（CPU）通常被視為計算機的大腦，與圖形處理器（GPU）一起在確定設備的計算能力方面起著至關重要的作用。更強大的CPU可以每秒處理更多的操作，而GPU通過更高效地處理并行任務來增強CPU的能力。

針對這一日益增長的需求，Io.net提出了一種創新的解決方案：通過利用數據中心、加密農場和消費級GPU等未充分利用的資源，建立全球最大的人工智能計算云。這一舉措承諾以傳統成本的一小部分提供幾乎無限的計算能力，填補了日益增長的計算資源需求與有限供應之間的關鍵缺口。Io.net的方法不僅旨在緩解當前的短缺問題，而且支持人工智能技術的持續發展，確保數字能力的不斷提升。

 

1、Io.net項目概述

Io.net旨在通過其分散式GPU網絡徹底改變云計算，專為機器學習而設計。通過構建最大的人工智能計算云，Io.net提供可擴展、可訪問和價格合理的計算能力，挑戰傳統云服務的限制。通過與Filecoin和Render等實體的合作，以及即將推出的IOToken，Io.net使AI/ML工程師能夠輕松地在龐大的GPU網絡中擴展其項目。

該平臺支持諸如批量推理、并行訓練和強化學習等關鍵的AI開發任務，針對Python工作負載進行了優化。隨著IOToken的推出，Io.net正在朝著一個完全運作、成本效益高的分散式網絡邁進。利用DePIN技術，它服務于廣泛的依賴于GPU的應用程序，提供靈活的、用戶可控的計算環境。Io.net似乎正在為分散式云計算設立新的標準，引領該領域的創新。

 

2、Io.net特點

1）IO云

IO云旨在簡化分散式GPU集群的部署和管理，為ML工程師和開發人員提供可擴展和靈活的GPU資源訪問，無需進行沉重的硬件投資。該平臺提供了一種類似傳統云服務的體驗，但具有分散式網絡的優勢。

亮點：

可擴展性和價格合理性：旨在成為最具成本效益的GPU云，將AI/ML項目成本降低高達90%。

與IO SDK集成：通過無縫集成增強AI項目性能，創建統一的高性能環境。

全球覆蓋：將GPU資源分發到全球各地，優化ML服務和推理，類似于CDN。

RAY框架支持：使用RAY分布式計算框架進行可擴展的Python應用程序開發。

獨家特色：提供對OpenAI ChatGPT插件的專用訪問，以便輕松部署訓練集群。

加密挖礦創新：力求通過支持ML和AI生態系統來革新加密挖礦。

2）IO Worker

IO Worker旨在為WebApp用戶簡化和優化供應操作。這包括用戶賬戶管理、實時活動監控、溫度和電力消耗跟蹤、安裝支持、錢包管理、安全性和盈利能力分析。

它填補了對AI處理能力的需求和未使用計算資源供應之間的差距，促進了更具成本效益和流暢的AI學習過程。

亮點：

工作人員主頁：提供連接設備的實時監控儀表板，具有刪除和重命名設備等功能。

設備詳情頁：顯示全面的設備分析，包括流量、連接狀態和作業歷史。

收益與獎勵頁面：跟蹤收益和作業歷史，交易細節可在SOLSCAN上訪問。

添加新設備頁面：簡化設備連接過程，支持快速和簡單的集成。

3）IO Explorer

IO Explorer被設計為一個綜合平臺，為用戶提供對io.net網絡運營的深入洞察，類似于區塊鏈瀏覽器為區塊鏈交易提供透明度。其主要目標是使用戶能夠監視、分析和了解GPU云的詳細信息，確保對網絡活動、統計數據和交易的完全可見性，同時保護敏感信息的隱私。

亮點：

瀏覽器主頁：提供對供應情況、驗證的供應商、活躍硬件數量和實時市場定價的洞察。

集群頁面：顯示部署在網絡上的集群的公共信息，以及實時指標和預訂詳情。

設備頁面：顯示連接到網絡的設備的公共詳細信息，提供實時數據和交易跟蹤。

實時集群監控：即時提供集群狀態、健康狀況和性能的洞察，確保用戶擁有最新信息。

4）Io.net架構與技術

IO-SDK：核心技術

IO-SDK是Ray的一個分支，通過允許任務并行運行和處理不同的編程語言，支撐了Io.net的功能。它與主要的機器學習框架配合良好，使Io.net在各種計算需求下具備了靈活性和效率。這種設置，再加上一組明確定義的技術，確保Io.net Portal能夠滿足當今的需求并適應未來的變化。

話雖如此，Io.net采用了多層次的架構，包括：

用戶界面：作為用戶的視覺前端，包括公共網站、客戶區域和GPU供應商區域。它旨在直觀且用戶友好。

安全層：確保系統的完整性和安全性，包括網絡保護、用戶認證和活動日志記錄。

API層：網站、供應商和內部管理之間的通信中心，促進數據交換和操作。

后端層：系統的核心，處理集群/GPU管理、客戶交互和自動擴展等操作。

數據庫層：存儲和管理數據，主要存儲結構化數據，對臨時數據進行緩存。

任務層：管理異步通信和任務，確保有效的執行和數據流動。

基礎設施層：作為基礎，包括GPU池、編排工具和執行/機器學習任務，提供強大的監控解決方案。

5）IO隧道

反向隧道技術創建了從客戶端到遠程服務器的安全連接，使工程師能夠繞過防火墻和NAT，實現遠程訪問，無需復雜的配置。

工作流程：一個IO Worker連接到一個中間服務器（io.net服務器）。然后，io.net服務器監聽來自IO Worker和工程師機器的連接，通過反向隧道促進數據交換。

在io.net中的應用：

工程師通過io.net服務器連接到IO Worker，簡化了遠程訪問和管理，無需處理網絡配置挑戰。

優勢：

便捷訪問：直接訪問IO Worker，消除了網絡障礙。

安全性：確保通信的保護，保持數據隱私。

可擴展性和靈活性：有效地管理不同環境中的多個IO Worker。

6）IO網絡

IO網絡采用網狀VPN架構，為antMiner節點之間提供超低延遲的通信。

網狀VPN網絡：

去中心化連接：與傳統的集線器-分支模型不同，網狀VPN將節點直接連接到彼此，促進了增強的冗余、容錯性和負載分配的多條數據路徑。

優勢：對節點故障具有強大的抵抗力，可擴展性強，延遲降低，流量分配更均衡。

對io.net的好處：

直接連接降低了延遲，優化了應用性能。

沒有單點故障，即使個別節點失敗，網絡仍然可以正常運行。

通過增加數據跟蹤和分析的難度，提高了用戶隱私。

輕松添加新節點，不會影響性能。

在節點之間實現了資源共享和處理的高效率。

 

3、Token經濟學

IO幣定于2024年第二季度推出，作為io.net的本地加密貨幣和協議Token，為IO生態系統中的人工智能初創企業、開發人員和GPU供應商提供各種功能，旨在簡化支付、獎勵貢獻，并促進高效的計算作業交易。

對于人工智能初創企業和開發人員：

集群支付：IO幣簡化了集群部署和計算作業的支付流程。

模型推理網關：在io.net上的每次模型推理都需要使用IO幣進行微交易。

IOSD積分：通過銷毀IO幣獲得的與美元掛鉤的實用型Token，用于網絡上的交易費用。

對于供應商：

GPU獎勵：對GPU貢獻提供獎勵，包括支付租用時間和獎勵空閑時間用于網絡上托管模型的推理。

io.net還采用IO和與美元掛鉤的IOSD的雙Token系統，以確保穩定的交易成本。IOSD是通過銷毀IO幣而生成的，這個過程由凈排放監督，以維持供應平衡。

1）Token經濟學和治理

銷毀和鑄造經濟學：通過銷毀IO幣來生產IOSD，使IO幣的供應量每月保持不變，并根據網絡使用情況進行調整。

凈排放：允許協議永久維持IO獎勵，根據用于生成IOSD的IO銷毀進行鑄幣調整。

治理：IO幣充當治理Token，持有者影響網絡決策，包括費用結構和功能添加。

2）目標與設計原則

io.net連接全球GPU，用于AI和ML工作負載，通過本地資產激勵網絡增長和平衡發展。

向GPU提供商分發獎勵，并為持續使用網絡的AI工程師提供忠誠度積分。

允許持有者對關鍵網絡決策進行投票，促進去中心化治理。

允許IO幣持有者對節點運營商或用戶進行投票，獲得他們獎勵的一部分。

網絡啟動時采用5%的費用，用于IO幣銷毀或美元獎勵，支持網絡增長和用戶參與。

3）競爭對手

在Web3領域，已經有許多計算市場，其中一些知名的包括Akash、Render、Nosana、Clore.ai、Inferx、Aioz、Fluence Labs和GPU.NET。盡管如此，Io.net已經迅速引起了廣泛的關注，在一輪A輪融資中從包括Hack VC、Solana Labs和加密貨幣交易平臺OK在內的投資者那里籌集了3000萬美元后，已經估值達到了10億美元。

在DePIN領域，使Io.net與眾不同的是其卓越的集群技術。這一創新特性使Io.net能夠將多臺計算機合并為一臺強大的超級計算機。目前，Io.net是唯一能夠大規模形成分散式集群的服務，為開發復雜的人工智能解決方案提供了關鍵優勢。

此外，在2023年，Io.net榮獲了亞洲發明獎，在來自亞洲各地的110多項發明中脫穎而出。自2024年初以來，Io.net顯示出了令人印象深刻的增長和參與度，表現在等待列表超過10萬個GPU，提供超過14,000小時的計算時間，在其網絡上注冊超過20,000個GPU，并成功建立了超過650個集群。

值得一提的是，盡管Io.net和Akash等平臺都致力于用分散式方法革新傳統的云計算，但它們在該領域的不同細分市場中有所不同。Akash Network提供了一個廣泛的云資源市場，使用容器技術，而Io.net專注于為人工智能和機器學習提供高性能GPU計算，具有獨特的集群能力。

此外，Render Network Foundation已承諾向新的GPU節點運營商分配30萬個RNDR中的一部分，總數為114萬個，將Io.net作為其最初的合作伙伴。

 

4、看漲的基本因素

Io.net已與Render Network和Solana等強大的合作伙伴建立了牢固的伙伴關系，后者因其高吞吐量和低費用而被選擇，使其成為Messari 2024年報告中DePIN項目的理想選擇。它還與Filecoin合作，為分散式存儲提供商提供新的收入途徑，并增強人工智能應用。在此合作之前，Io.net已收到來自1500名Filecoin成員的硬件捐贈。

團隊包括哈佛校友Angela Yi，她曾共同創辦一家咨詢公司，為Filecoin項目提供幫助，以及Tory Green，擁有20多年的風險投資和高管職位經驗的首席運營官。

Io.net注定將成為DePIN行業的重要參與者，被認為是2024年第一季度最受期待的發布之一。

它是唯一一個將來自各個地點的GPU聚合到統一的分布式集群中，為用戶提供即時訪問的項目。

隨著計算資源變得和石油一樣寶貴，Io.net旨在降低租用GPU/CPU計算能力的成本，這對于人工智能和機器學習的可擴展性至關重要。對計算能力的需求激增，但供應量沒有跟上步伐，這表明了一個不斷擴大的差距。

預計到2030年，對計算資源的需求，特別是用于模型訓練的需求，將變得巨大，有可能占據美國國內生產總值的1%。

 

5、看跌基本因素

去中心化計算市場日益擁擠，已經有像Akash Network這樣的老牌參與者和不斷涌現的新項目進入該領域。激烈的競爭可能會影響Io.net保留用戶的能力。

在規模化創建和管理去中心化集群的復雜性涉及重大技術挑戰。

盡管對去中心化計算解決方案的興趣正在增長，但普及程度仍處于早期階段。人工智能初創企業、開發人員和GPU供應商采用速度低于預期可能會限制增長。

加密貨幣和分散式網絡法律的變化可能存在風險。此外，使用$IOSD穩定幣可能會引起監管機構的注意。

涉及$IO和$IOSD的雙Token系統可能會讓用戶難以理解。

 

6、總結

io.net已準備好充分利用利潤豐厚的人工智能計算市場，擁有一支技術嫻熟的團隊，并得到了諸如Mult1C0in Capital、Solana Ventures、OK Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital等知名實體的強大支持。考慮到目前的情況和即將到來的Token發行，我們認為這是一個值得密切關注的項目，但請務必謹慎應對這個行業。

 

 

本文鏈接：http://www.zhucexiangganggs.com/kp/du/03/5085.html

來源：https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4