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    AI Agent 展望:將重塑對自主、智能和協作的看法

    白話區塊鏈 2024-12-24 14:02:41
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    2025年,AI代理將邁向專業化與類人智能時代,在去中心化基礎設施的支持下,各領域領軍代理將重塑自主性、智能性與協作方式的未來。

    作者:@Defi0xJeff

    翻譯:白話區塊鏈

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    在第一部分中,我們探討了2024年AI代理的發展歷程,回顧了這一年中的里程碑與創新成果。

    現在,在第二部分中,我們將展望2025年——我相信這一年AI代理不僅會變得更有用,還將開始重新定義我們對自主性、智能性以及協作方式的理解。

     

    1、2025年序幕

    在深入探討未來之前,值得一提的是,@virtuals_io 將繼續鞏固其作為 Base 平臺上 AI 代理領域第一分發網絡的地位。Virtuals 已成為 AI 代理項目的首選平臺,代理們通過在此綁定流動性,不僅提升了曝光度,還與其他優質代理項目建立了更深層次的合作關系。Virtuals 代理的總市值已達 30 億美元,占整個 AI 代理領域的 77%(來源:@cookiedotfun)。

    隨著更多獨特代理的涌現,這一趨勢很可能持續,包括:

    • @aixbt_agent

    • @luna_virtuals

    • @sekoia_virtuals

    • @VaderResearch

    • @taocat_agent

    • @Agent_YP

    • @Gekko_Agent(由 @getaxal 最近推出)

    • @SamIsMoving(專注于機器人研究)

    隨著這些應用場景的多樣化,更多開發者——無論是否已有Token——都將被吸引到 Virtuals 平臺上啟動項目。這種增長將進一步推動 VIRTUAL 的上升勢頭。

    但 @ai16zdao 和 Eliza 框架又如何呢?

    雖然 ai16zdao 通過其 Eliza 框架引領了開源創新運動,但目前其缺乏一個啟動平臺,其Token經濟學在價值累積方面也不如 Virtuals 那樣完善。不過,未來潛力仍然可期。最近一個工作團隊已成立,旨在改進其Token經濟學,而未來的啟動平臺可能會讓 ai16zdao 成為 Solana 上的第一分發平臺,甚至可能超越現有的啟動平臺(如果他們決定推出的話)。

    展望2025,我們將看到那些已經找到產品市場契合點(PMF)的頂級代理迎來重要的能力升級。例如,@aixbt_agent 作為專注于 alpha 信息的對話代理類別中的領軍者,將憑借更精準的響應和更深入的分析進一步鞏固其地位。

    這種進化將貫穿整個生態系統,其他垂直領域的領導者也將憑借其獨特的專長和創新脫穎而出。

     

    2、2025年展望

    2025年將成為AI代理領域的“專業化之年”。我們將看到各個垂直領域中涌現出領軍者,各自稱霸其細分領域:

    • 3D模型:為游戲、AR/VR等提供高質量視覺設計的代理。

    • 語音模塊:能夠自然發聲,具備人類情感共鳴的語音代理。

    • 吸引人的個性:具備獨特且貼近用戶的個性化對話代理。

    • 流媒體代理:在Twitch和YouTube等平臺上表現突出的互動代理。

    • 自主交易代理:能夠持續執行盈利交易的智能代理。

    • DeFi專注代理:優化收益策略、借代和流動性提供的代理。

    • 抽象化代理:通過友好的用戶界面讓鏈上交互變得更加無縫流暢。

    正如人類多樣且各有所長,AI代理也將變得同樣豐富多樣。每個代理的獨特性將取決于其底層模型、數據和基礎設施。然而,這一生態系統的成功關鍵在于強大的去中心化AI基礎設施。

    3、去中心化AI基礎設施的作用

    要實現AI代理在2025年的擴展,去中心化基礎設施不僅重要——它是關鍵。沒有它,這一領域將面臨性能、透明性和創新方面的瓶頸。以下是各類基礎設施為何重要及當前正在構建的解決方案:

    1)可驗證性

    信任是去中心化AI的基石。隨著AI代理變得更加自主,我們需要系統來驗證其內部運作。例如,以下問題需要明確答案:

    • 這個“代理”是真正的AI,還是偽裝成人類的假象?

    • 輸出是否準確,并由所聲稱的算法或模型生成?

    • 計算是否正確且安全地執行?

    這涉及到可信執行環境(TEEs),它們確保代理能夠獨立、安全且不受操控地運行。沒有可驗證性,就沒有信任;沒有信任,生態系統就無法擴展。

    知名項目

    • @OraProtocol:致力于探索安全AI的基礎設施,但Token經濟學尚需完善。

    • @hyperbolic_labs:開創了用于驗證AI計算和推理的采樣證明(Proof-of-Sampling)。

    • @PhalaNetwork:以其TEE基礎設施聞名,為去中心化AI增加了一層安全保障。

    2)支付系統

    AI代理若要在現實世界中自主運行,就需要支付系統。無論是與人類還是其他代理交易,這些系統必須涵蓋從法幣到加密貨幣的轉換、交易以及記賬功能。

    想象一下,代理可以獨立管理財務、購買計算資源,甚至與其他代理交換服務——這是代理間商業的核心支柱。

    知名協議

    • @crossmint:為AI提供支付工具,支持交易。

    • @Nevermined_io:支持代理間的商業和交互。

    • @trySkyfire:專注于支付和代理操作的記賬功能。

    3)去中心化計算

    AI的計算需求正在迅猛增長——幾乎每100天翻一倍。傳統的云服務(如AWS)在成本和可訪問性方面都難以滿足這種需求。去中心化計算網絡允許任何擁有閑置資源的人加入網絡,提供算力并獲得獎勵。

    今年,我們甚至見證了GPU支持的債務融資模型的興起,例如 @gaib_ai,幫助數據中心融資并擴展運營規模。這使得去中心化計算對更廣泛的受眾開放。

    知名協議

    • @AethirCloud:為AI和Web3定制的去中心化計算服務。

    • @ionet:提供可擴展的AI工作負載計算解決方案。

    4)數據

    如果說AI是大腦,那么數據就是氧氣。數據的質量、可靠性和完整性直接影響AI模型的表現。然而,高質量數據的獲取和標注成本昂貴,而劣質數據則會導致糟糕的結果。

    令人振奮的是,一些平臺正在興起,讓用戶可以擁有并貨幣化他們的數據。例如,@withvana 允許貢獻者將數據進行Token化,并在數據流動性池(DLPs)中交易。想象一下,將你的數據貢獻到 TikTok 數據DAO 或 Reddit 數據DAO,這一概念既賦能用戶,也為AI發展注入活力。

    知名協議

    • @cookiedotfun:提供可靠的數據指標和洞察的可信來源。

    • @withvana:將用戶數據Token化,并在去中心化市場中交易。

    • @getmasafi:構建最大的去中心化AI數據網絡,與 @virtuals_io 合作,支持動態且自適應的AI代理。

    5)模型創建者與市場

    2025年將迎來大量新AI代理的涌現,其中許多都將由去中心化模型驅動。這些模型將更加先進,具備類似人類的推理能力、記憶力,甚至具備成本意識。

    例如,@NousResearch 正在開發一種“饑餓”機制,為AI模型引入經濟約束。如果一個代理無法負擔推理的成本,它將“消亡”,從而教會它更有效地優先處理任務。

    知名項目

    • @NousResearch:通過“饑餓”機制教會AI如何管理資源。

    • @PondGNN:與 @virtuals_io 合作,提供去中心化模型創建和訓練工具。

    • @BagelOpenAI:提供基于全同態加密(FHE)和可信執行環境(TEEs)的隱私保護基礎設施。

    6)分布式訓練與聯邦學習

    隨著AI模型變得越來越龐大和復雜,集中化的訓練系統已難以滿足需求。分布式訓練將工作負載分散到多個去中心化節點上,使訓練過程更加快速高效。

    與此同時,聯邦學習允許多個組織在不共享原始數據的情況下協作訓練模型,從而解決了主要的隱私問題。

    知名案例

    • @flock_io:被譽為AI領域的“Uber”。Flock 連接了AI工程師、模型提議者和數據提供者,創建了一個市場,讓AI模型能夠在安全、去中心化的環境中完成訓練、驗證和部署。它為諸如 @AimonicaBrands 等多個有趣的模型項目提供支持。

    7)群體智能與協調層

    隨著更多專業化的AI代理加入生態系統,實現它們之間的無縫溝通變得至關重要。群體智能讓代理能夠像團隊一樣協作,匯聚各自能力以實現共同目標。協調層則簡化了復雜性,使代理之間的合作更加輕松。

    例如,@TheoriqAI 利用一個元代理來識別最適合某項任務的代理,并組建“群體”來完成目標任務。同時,它還追蹤代理的聲譽和貢獻,以確保質量和責任明確。

    知名項目

    • @joinFXN:構建統一的通信和商業協議。

    • @virtuals_io:推動代理之間的交互與整合。

    • @TheoriqAI:開發AI代理的高級協調工具,包括群體形成與任務分配。

     

    4、為什么去中心化基礎設施至關重要

    AI代理發展的下一階段依賴于強大的基礎設施支持。如果缺乏驗證能力、支付系統、可擴展的計算資源和穩健的數據管道,整個生態系統可能停滯不前。去中心化基礎設施通過以下方式解決這些問題:

    • 信任與透明性:確保代理及其輸出安全且可驗證。

    • 可擴展性:滿足AI日益增長的計算和數據需求。

    • 協作能力:群體智能和協調層讓代理能夠無縫協作。

    • 賦能用戶:通過數據所有權和去中心化工具,用戶和開發者無需中央控制即可塑造AI的未來。

     

    5、值得關注的其他趨勢

    還有一些在2025年可能快速發展的趨勢,我將在之后詳細介紹:

    • 代理化元宇宙 / AI x 游戲:像 @realisworlds 和 @ARCAgents 這樣的項目正在將AI代理與游戲和沉浸式虛擬世界相結合。

    • 鏈上與DeFi工具:協議如 @Almanak__@AIWayfinder@getaxal@Cod3xOrg@griffaindotcom 和 @orbitcryptoai 正在構建支持DeFi代理的重要工具。

     

    6、結論

    2025年將成為AI代理的時代——它們將快速邁向類人般智能的通用人工智能(AGI)。這些代理不再局限于執行單一任務,而是能夠自主交易,與其他代理協作,并以難以想象的方式與人類互動。

    設想一下,一個代理分析市場數據、進行交易、管理財務,或協調其他代理完成復雜任務的場景。這些代理將無縫融入我們的生活,從鏈上DeFi操作到現實世界的互動,它們的自主性和智能水平將遠超今天的想象。

    正在建設中的去中心化基礎設施,包括可驗證的系統、支付工具、計算網絡和協調層,正是實現這一未來的關鍵所在。對于開發者、投資者和愛好者來說,現在正是參與其中、塑造未來的最佳時機。

    2025年不僅僅是AI發展的延續,更是AI代理新時代的黎明。

     

     

    本文鏈接:http://www.zhucexiangganggs.com/kp/du/12/5600.html

    來源:https://x.com/Defi0xJeff/status/1870878345979908321

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