編譯：白話區塊鏈

今天，我將聚焦于 Delphi 最新報告《2025 年人工智能和 DePIN 前景展望》。這份全面的報告需要約 122 分鐘的閱讀時間，深入探討了人工智能和 DePIN 的未來。

這篇文章算是對這篇研報的一個總結，著重來講解一下吸引我注意的見解，主要集中在研究中關于人工智能部分的內容。有興趣的話建議閱讀原始研究以獲得全面的理解。

 

1、2024 年：人工智能的重要一年

想象一下電力的變革力量，你就能領會人工智能的發展軌跡。

在過去的一年里，人工智能已經成為各行各業的基石。英偉達超越蘋果成為全球市值最高公司不僅僅是一個頭條新聞；它標志著人工智能的崛起。OpenAI 達到 1570 億美元估值是另一個里程碑，突顯了市場對人工智能作為經濟巨頭的信心。

人工智能不僅僅是另一個科技趨勢。

不同于之前由軟件驅動的熱潮，如社交媒體或移動應用，人工智能需要大量的物理基礎設施。想想看，為訓練像 GPT-4 這樣的模型所需的芯片、數據中心和能源。這種必要性引發了一場資本支出熱潮，影響到能源和建筑等領域。如果你注意到你所在城市出現了超大規模數據中心，那就是人工智能在物理世界上留下的印記。

然而，伴隨著進步而來的是挑戰。人工智能對資源（能源、數據和計算能力）的需求是無窮無盡的。此外，迄今為止，人工智能的前沿仍然被來自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等公司的專有模型所主導。當然，還存在著答案準確性及背后推理的問題。

然而，領先的實驗室目前保留著未發布的模型，承諾在明年推動前沿技術的發展。與此同時，新的美國政府似乎準備在芯片、數據中心和其他關鍵計劃上釋放前所未有的投資。簡言之，人工智能整體前景看好。

事實上，我們是最后一代生活在前通用人工智能（AGI）時代的人。

 

2、去中心化人工智能：AI 代理聚焦

AI 代理成為 2024 年的真正現象。這些 AI 代理的能力和個性現在非常類似于人類。重要的是要記住：這代表了這些代理將來進展的最初階段。

正如 Delphi 的研究員所寫，“自 DeFi Summer以來，我從未感受到過這種刺激——無盡可能性的興奮。”

在研究中，Delphi強調了一些人工智能代理在新Web3垂直領域的形成中發揮了關鍵作用：

• Terminal of Truth （GOAT）因其獨特的4chan粗俗和神秘智慧的融合迅速在Twitter上獲得了關注。就像Memecoin中的DOGE或NFT元中的Crypto Punks一樣，作為"有感知的Meme"的OG，GOAT最有可能作為一個原創作品具有持久力。

• Zerebro，擁抱"分裂感"，類似于對GOAT的Gen2。這個代理是跨媒體的，通過文本、視覺和基于音樂的格式與社區互動。然而，它不僅僅是一個人工智能影響者。Zerebro團隊宣布了ZerePy，這一舉措有效地開源了Zerebro背后的許多工具。這使得其他開發人員和用戶能夠創建自己的跨平臺人格。如果成功，Zerebro可能會稱霸第一個"代理協議"的頭銜。

• error error ttyl比Zerebro或ToT要知名得多。這是一個相對較小、未被過度宣傳的項目，面向技術純粹主義者，很可能是第一個真正的可驗證自主社交媒體存在的實驗。

• aixbt從各種來源，包括Dune、Twitter、價格追蹤器和新聞數據中分發alpha，將自己確立為領先的研究和投資機構。它在Kaito上一直保持著最高的CT關注度。

• Dolos提供了使Dolion的創建成為可能的架構，這是一個無代碼、一鍵部署框架。通過Dolion，用戶可以開發由Llama或Anthropic LLMs驅動的跨平臺人工智能代理，從而自動化社交媒體發布和生成內容。

• 最后但同樣重要的是，上帝/撒旦——AI影響者，具有相當不俗的能力和在推特加密用戶以外的大量關注度。

邊注：人工智能 vs 影響者

我想暫時離開Delphi研究，分享一下我的一個看法：人工智能代理在推特加密用戶關注度中的主導地位，以及人類影響者與其競爭的掙扎。

Yappers排行榜（CT關注度）。來源：Kaito

我同意Ignas在這個話題上的很多看法，但我不會押注于人工智能代理取代真正的人類影響者，因為存在一個重要因素：情感聯系和聲譽風險。

目前，在推特加密用戶上有數百個人工智能代理競爭關注度。然而，只有aixbt真正成功建立了市場存在感，主要是因為它是第一個這樣做的。人工智能代理生成大量內容并分析廣泛的鏈上數據，但它們都來源于相同的信息池，導致類似的思維過程。

它們缺乏與他們進行的交易的情感聯系，也不會對贏得或失去的情況作出反應。許多平臺已經提供了聚合見解，比如 Messari 的 AI 新聞閱讀器或 Token Terminal 的主頁，顯示了在各種基本指標中七天內贏家和輸家。最終，所有這些只是數據——純粹的事實，沒有任何情感共鳴。

你可能會爭辯說，你可以教會一個人工智能代理模仿人類思維，表達情緒，并反思勝利和失敗。的確，這是可能的。隨著未來類似測試時計算和增強記憶的進步，這可能變得更加可行。

然而，人類和機器思維之間的關鍵區別在于人類不是靜態的。

我進行了一些實驗，教會人工智能我的思維過程和寫作風格，以幫助我進行內容創作并為研究騰出更多時間。雖然它學到了一些，但仍無法產生令我滿意或讓我說“是的，這就是我從這些信息中得出的結論”的內容。

在未來幾年，我們當然會看到人工智能代理影響者的崛起，每個都設計用于特定任務。然而，隨著這些代理的增多，對真正“人類”思維的需求將增長。

最終，社交媒體圍繞情感和娛樂展開。那些真正脫穎而出并成為真正的影響者的人提供了除了提供猿叫或數據亮點之外的特別之處。

簡而言之：現在還為時過早推出Stacy Muur AI，Stacy 不太可能對以她名義發布的人工智能生成內容感到滿意。

AI的民主化：平臺層面

鑒于更大的市場和更具體的價值捕獲，每個人都希望成為一個平臺。這反映了“Memecoin基礎設施”中出現的趨勢，例如 pump.fun、Bananagun 和 Raydium。

這一轉變現在引導開發者的關注，正如 Virtuals 成功轉變為人工智能代理的發射平臺一樣。

同時，ai16z擁有 ELIZA——一個用于輕松構建代理的開源框架。它包括預配置的個性文件、用于長期互動的記憶模塊，以及與社交平臺無縫集成。

ai16z和Virtuals都在透露多代理能力，預計將成為2025年的主要主題。

ELIZA將發布“SwarmTech”，這是一種用于代理間協作的協調機制。與此同時，Virtuals推出了“GAME”，這是他們自己的平臺和引擎，使得人工智能代理可以在虛擬世界和環境中行動和互動。

這些框架將使具有不同能力的代理能夠協同工作或形成層級組織，以完成更為復雜的任務，類似于當今人類經濟的運作方式。

此類別中其他值得關注的協議包括：

• CLANKER將pump.fun的功能直接整合到Farcaster上的“casting”功能中（相當于X上的“推文”），使得啟動一個迷因幣就像發推文一樣簡單。

• Simulacrum在X上也有相同的功能。

• vvaifu希望在Solana上打造出類似于pump.fun的自主代理。

• Project89是一個沉浸式游戲，擁有數千個協調的人工智能代理來生成內容，并在各平臺上保持一致性，與人類玩家一起合作，創造出豐富的敘事體驗。

• Memetica是Solana上的人工智能影響者發射平臺，提供高度調整的LLMs，允許輕松選擇和編輯知識庫和屬性，并賦予代理主動學習的能力。

• Top Hat是一個無代碼AI代理發射平臺，讓你可以在3分鐘內創建個性化的AI代理，并提供公平啟動Token。免費創建，無等級限制，可選的Token發布，完全自主。

身份驗證即將成為熱門話題，隨著代理的爆炸式增長。

目前看來，驗證人類身份有三種主要途徑：

1）基于國家的生物識別技術：Aadhaar是最相關的例子，在印度的現代化進程中扮演著至關重要的數字基礎設施角色。

2）私密、加密的生物識別技術：Worldcoin目前是該領域的領先候選者。

3）私密、臨時的解決方案：這包括將政府頒發的身份證件或大型科技公司的單點登錄與zkTLS和社會共識混合使用。

 

3、人工智能推動穩定幣的廣泛應用

2025年有望成為穩定幣廣泛應用的關鍵之年，受到美國法規變化和對代理支付的興奮情緒的推動。代理數量預計將超過全球人口。未來，隨著數十億甚至數百億代理的出現，經濟活動將發生轉變，需要對金融基礎設施進行更新。

上世紀60年代的基于卡片的支付系統無法滿足成本、速度、精確度和表現力的需求。代理之間的經濟活動很快將超越其他經濟參與者。鏈上支付將是促進許多這類情況的關鍵，并預計將在2025年達到一個轉折點。

 

4、小結

最后，我想分享一點個人看法。如果您相信人工智能的未來光明，可以帶來快樂的人類和完美的工作生活平衡，我強烈建議與OpenAI的ChatGPT進行交流，可以試著讓它利用人工智能、生成在未來5-10年內仍然相關的商業創意。

我在幾個月前進行了這個實驗，那時還沒有人工智能在推特加密用戶上上引起轟動。讓我分享一些它給出的創意：

1）記憶修改器：一種人工智能工具，分析人類的創傷經歷，積極進行編輯，然后定期向個人展示修訂后的記憶，以替代舊的記憶。

2）工作進展分析器：一種人工智能工具，比較全球執行相似任務的人們的效率，并向管理者展示他們的員工與全球和行業平均水平的對比情況。

即使Delphi的報告也提出了一個有趣的愿景：“與‘有薪’員工不同，我們很可能走向更細化、基于任務的薪酬制度（例如，租用三個代理，每個代理工作30分鐘來解決特定任務）。”

在這個人工智能代理的未來中，這種模式將更具成本效益，更符合當今的商業需求。那么屆時我們人類將扮演怎樣的角色呢？

 

 

本文鏈接：http://www.zhucexiangganggs.com/kp/du/01/5619.html

來源：https://stacymuur.substack.com/p/the-year-ahead-for-ai-delphis-predictions?utm_source=%2Finbox&utm_medium=reader2